#28 +$30B en Ventas Tech, Spotify es rentable y DeepSeek vs ChatGPT

15 millones de profesionales utilizando este tipo de tecnología.Más de 350 billions en total market value.Puede que peligra algún tipo de trabajo de conocimiento, por así decirlo.Vemos que 9 de cada 10 startups han sido compañías relacionadas con inteligencia artificial.Es un potenciador. Oye, ¿en tu día a día lo vas a necesitar?Overhype sobre la capacidad que puede tener de reemplazar a un equipo de outbound.Vamos a buscar dos maneras.Uno, vamos a hacer al empleado mejor.Y dos, vamos a hacer que sea tan bueno que quizás no necesites tantos empleados.Los candidatos de MBAs en Harvard están teniendo un 23% de desempleo en los tres meses después de graduación.En 2022 ese mismo número que hoy en día es 23% era 10%.En 2023 subió a 20% y 23% en 2024.Y danos algunos casos de uso así rápidos. ¿Dónde se puede beneficiar más?Es una buena pregunta.Este podcast está patrocinado por Gong.Gong es una plataforma de inteligencia artificial optimizada para hispanohablantesy elegida por muchas compañías líderes.Si quieres aprender cómo cerrar más oportunidades,hacer proyecciones de ventas mucho más precisasy conseguir insights en tiempo real sobre tu mercado y tus competidores,vete a gong.io barra demo para verlo en vivo.Muy buenas y bienvenidos un día más a un episodio del podcast de Revenuesquared.Hoy venimos cargaditos de noticias, de lo que nos gusta a todos, de go-to-market.Pero bueno, mucho de ella esta semana han pasado cositas.Y vamos a empezar fuertecito porque la semana pasada DeepSeek,que es la nueva herramienta de inteligencia artificial china,anunció un nuevo modelo que no solo compite en términos de velocidad,sino que es extremadamente más eficiente, o al menos eso nos cuentan,que han entrenado por solo 5,6 millonesy que a pesar de todo lo que está pasando entre Estados Unidos y China,prueba que no solo siguen a la cabecera en muchos sentidos y en muchas cosas,sino que pueden competir en términos de ello.La semana pasada fue un poco locura porque el coste tan bajo,lo que se ha costado en entrenar el modelo, ha desatado completamente el pánico.De hecho, si estáis invertidos en bolsa, os daríais un sustito la semana pasada.Y este, bueno, ayer lunes, que hoy lo estamos grabando el martes 4,ayer lunes también, alguno nos llevamos una sorpresa con algunas de las inversiones.Parece ser que se teme una caída en los márgenes del sector de inteligencia artificial.Bueno, y hay claros impactos en todo lo que es tecnología, Iván, ¿no?Sí, aquí tenemos un poco cómo afecta a las grandes tecnológicas.Meta sale ganando, se beneficia con IA más barata para productos de consumo.Apple también sale ganando,modelos más eficientes que mejoran la inteligencia artificial en sus dispositivos.Amazon gana como proveedor de infraestructura sin necesidad de modelos propios.Y los perdedores en este caso, ya os decimos, a corto plazoy con pinta de que el mismo mercado vuelva a subir y bajary no hay que prestarle demasiada atención, sino invertir a largo plazo.Y nada de esto es ninguna recomendación.Google con el open source aumenta la competencia en searchy de cara a NVIDIA, los modelos eficientes pueden reducir la demanda de GPUs a largo plazo.Entonces están aquí, ¿no? Estos cinco, tres ganadores, dos perdedores.Me parece brutal porque el otro día...Bueno, uno de los ganadores que pondría yo también ahí, de hecho,son herramientas como Salesforce,que son agnósticas a la inteligencia artificial que llevas detrás,pero que te ayudan a utilizarla de otra manera, ¿no?Entonces, digamos que un poco de la mano de Meta, Apple y Amazon Web Services,por ejemplo, que creo que se ven claramente beneficiados.Por ejemplo, herramientas como Salesforce que cogen el LMX que sea,que son completamente agnósticas y lo utilizan para otras cosas,para, digamos, sacarle beneficio a esos datos que tienes tú metidos en el CRM o en lo que sea,también se ven beneficiadas.Y yo creo que a nivel consumidor seguramente cuanto más tengamos, mejor, ¿no?Al final, yo creo que es súper importante esto que comentamos de DeepSeeky de lo que ha ocurrido, porque al final los modelos de IA se están comoditizando.Es una palabra un poco... En inglés, commoditize.Y es muy importante luego realmente cómo lo utilizamos, ¿no?Cómo se adopta a largo plazo, cuál va a ser la distribución, cuál va a ser la confianza...Y, de hecho, Jorge el otro día comentaba un poco del tema este de la confianza.Iván, no sé si tú has oído al respecto, pero yo creo que es crucial.Sí, esto liga mucho también con...Bueno, ya sabéis que ha contraatacado OpenAI lanzando Deep Research, ¿no?Curioso el nombre también.Pero, en cualquier caso, como dices, Luis, el gran ganador aquí es el consumidor, por ahora.Veremos dónde se concentra el valor, pero por ahora, con esta noticia de esta semana, parece bastante claro.Esto que ha lanzado OpenAI presenta un modelo que puede realizar investigación profunda entre 5 y 30 minutos.Han puesto varios ejemplos, os animo a que lo metáis en YouTubey reviséis el último vídeo de la demo que han hecho el equipo de OpenAI.Ponen un ejemplo bastante interesante de cómo crear un Investment Memo, ¿no?Un analista de un fondo de Venture Capital o de lo que sea, ¿no?Sobre un sector en particular.Y cómo el modelo en sí toma su tiempo para generar informes con citas, ¿no?Navega la web, extrae datos, te muestra tablas, PDFs, imágenes.Y lo que es más interesante también, o sea, por lo menos a mí me parece curioso, ¿no?Cómo ves el modelo razonar y cómo te hace preguntas antes de investigar, ¿no?Pues al igual que dentro de un equipo de analistas, esto también ocurriría, ¿no?O te puedes imaginar un Product Manager o cualquier persona que está haciendo algode investigación en profundidad.También ponen un ejemplo de biología, que es interesante, ¿no?Esto está construido sobre O3, que está pues eso,optimizado para razonamiento y recuperación de información.Y el cual al parecer también reduce la alucinación.Esto es interesante porque realmente ataca, entre comillas ataca o eleva,o dependiendo cómo lo quieras ver, el trabajo del trabajador del conocimiento actual, ¿no?No sé si lo ves igual que yo, Luisen.Hay un par de puntos ahí, o sea, justo estaba mirando, he estado trasteando en Twitterporque cuando se lanzó el tema de DeepSeek y el tema de Deep Research ahora,evidentemente la gente se pone manos a la obra, ¿no?Y te comparten un poco cómo lo han estado utilizando, los pros, los contras que van viendo.Y, bueno, he visto, hay una chica que sigo en Twitter,que es extremadamente interesante porque está muy metida en el tema de inteligencia artificialy ha dibujado un gráfico representando un poco las inteligencias artificialesy cómo estarían en un ranking o cómo estarían en un espectro de coeficiente intelectual.Y justo lo que comentas, O3, que es el más pepino, por así decirlo, la expresión más slang,tiene un coeficiente intelectual de más o menos 130,que es básicamente como tener un pequeño Einstein en el bolsillo, ¿no?Y un Einstein real, que ese nivel de razonamiento me parece brutal.Entonces, hasta cierto punto puede que peligra algún tipo de trabajo de conocimiento, por así decirlo,pero otros muchos también los hace, digamos, y de esto ya hemos hablado, ¿no?Porque al final un vendedor se puede considerar también un trabajador del conocimiento.Se puede ver empoderado por este tipo de días si están bien utilizadas.No sé hasta qué punto son trabajadores completamente reemplazables,pero yo sí que puedo entender hasta qué punto a alguien le puede asustar, ¿no?Es decir, oye, es que si esto puede hacer el trabajo de cinco o seis personas,metías una sala debatiendo y discutiendo algo, ¿para qué necesito pagar cinco o seis salarios?Igual con esto lo resuelvo. Entonces, consultores del mundo, temed por vuestras vidas.Bueno, es interesante, Forbes publicaba esta semana o la semana pasada que los candidatosde MBAs en Harvard están teniendo un 23% de desempleo en los tres meses después de graduación,que puede parecer poco tiempo, pero cuando lo compartamos con otros cohortes,como pueden ser en 2022, ese mismo número que hoy en día es 23% era 10%.En 2023 subió a 20% y estamos viendo, al parecer, últimas cifras, 23% en 2024.Con lo cual no sabemos si va a tomar roles, pero desde luego está teniendo,algo está teniendo un impacto sobre quién contrata y cuántos MBAs se están contratando a día de hoy.Yo desde luego en industria sí que veo que se están adoptando, o sea,podemos compartir después benchmarks en el sector enterprise, cuántas empresas estándedicando qué tipo de budgets en 2023-2024 a experimentos, por lo menos, con este tipode tecnología y veremos si se quedan, pero nosotros, por lo menos, en nuestros respectivostrabajos, creo que utilizamos esto a diario. De hecho, yo lo tengo abierto en permanenciaen mi browser y creo que hay muchos como nosotros. Sí, seguramente una de las aplicaciones másutilizadas de mi móvil también. Ahora que tengo, y le estoy metiendo mucho al tema del tiempo deluso, que ya lo hemos comentado para regular las horas que utilizo el móvil, las que más estánsiempre últimamente a la cabecera han pasado de ser Google con chat GPT y WhatsApp. Entonces,al final, ya es una manera también de que no solo te ayude en muchos casos a buscar o sintetizarinformación, sino también, oye, si le pones una conversación, al final te ayuda a razonar ciertascosas y a seguir avanzando. Esta semana tenemos algo chulo porque, bueno Iván, a ti a mí nos encantael mercado y justo hace unas pocas semanas lanzamos el podcast de predicciones de 2025 yuna de las cosas que más habíamos comentado es cómo veíamos, nosotros que grabamos tantos y queescuchamos tantos, el mercado de los podcasts, las plataformas, el contenido digital. Pues estasemana Spotify ha anunciado su primer año de rentabilidad, que dicho así dices, Spotify llevaen el mercado X tiempo, pues es su primer año de rentabilidad y una de las cosas igual máscruciales de todo esto son los 35 millones de usuarios activos que han mencionado. Creo quela plataforma llega a alcanzar unos 675 millones de usuarios activos mensuales, que es un incrementodel 12% a una empresa del tamaño Spotify. Es una barbaridad de crecimiento y lo más importante,porque al final tú coges la parte superior, que son todos los suscriptores y demás, es la parteque convierte en apago. Entonces han aumentado también un 11%, van de la mano, no ha reducido latasa de conversión, van muy de la mano, entonces tienen un tercio ya de suscriptores, esos 263millones de suscriptores. Una de las cosas que hemos comentado mucho es dónde vemos nosotrosel mercado del contenido digital. Yo creo que Spotify claramente peleándose con YouTube porintentar mantener un poco ese liderazgo en términos de contenido, sobre todo auditivo,pero también ahora en vídeo, súper súper importante, porque una de las claves que comentanellos es precisamente esa diversificación de contenido. Ha fortalecido la oferta de vídeopodcast, de vídeo general, otros podcast, audiolibros, no solo música. Spotify deja deser lo que era al principio de música, música, música, para de repente abrir ese abanico deproductos y ofrecerle más al consumo. Me parece súper interesante nosotros que estamos metidos en esto.Shoutout a mi colega Rodolfo Díaz, que es Product Manager en Spotify y que nos lo vamos atraer en el podcast para que nos cuente bien cómo va esto. Él trabaja en la división de Nueva Yorky nos lo traeremos pronto. Cuéntanos un poco, Luis, qué está pasando con Wabi Volvo.Eso es una empresa que está fundada por una española, Raquel Hurtasun, y me ha parecidosúper interesante porque, bueno, a mí me encanta el mundo del automovilismo. Tirando otra vez delhilo del hecho de las predicciones de 2025 que estuvimos comentando, que estuvimos hablando unpoco, bueno, Jorge había estado en San Francisco, había estado viviendo cómo eran los taxis y demás,pues no solo hay robotaxis y no solo hay coches autónomos para particulares, sino que másimportantemente, ¿no? Se nos olvida, pero todo el producto que te llega de Amazon, de Adidas, de nosé dónde, mis zapas nuevas, todo eso al final te llega en camiones. Y quieras que no, uno de losgrandes problemas, según lo que estaba leyendo en esta noticia, es la falta de personal. No esfácil encontrar el personal para llevar los camiones, no es un trabajo fácil de ninguna manera,y aquí tienes el problema tanto de la parte del trabajo como de la parte de la empresa, de costes,de las horas que puedes conducir, ¿no? Donde realmente un cambio puede suponer muchos beneficios ymucha eficiencia tanto para el consumidor como para el talento. Entonces, ¿cuál es el dato clave, no? Sinirme un poco por las ramas. Wabi, empresa española fundada por Raquel Hurtasun, se ha unido en unpartnership con Volvo. Volvo tiene una división de coches autónomos y al final han llegado a unpartnership para desarrollar y desplegar camiones a gran escala. No coches autónomos, sino camiones.Por eso, Wabi está respaldada por Uber y NVIDIA, poca broma aquí también. ¿Cuál es la clave? Oye, hanllegado al partnership, ¿qué es lo que van a hacer? Oye, pues tienen, estas personas tienen su propioplataforma de simulación avanzada, están tirando de todos los chips de NVIDIA que pueden, ya que lostienen detrás, van haciendo entrenamiento, prueba, validación de sistemas, todo para mejorar elsistema de conducción autónoma. Aquí lo interesante no es realmente que exista una IA de cochesautónomos, que ya hemos visto muchos casos, que Tesla está desarrollando sus robotaxis, que vemosa Waymo funcionar en muchas ciudades americanas. Aquí lo interesante es que lo estamos viendoaplicado ya a un tema logístico, no puramente de transporte, no puramente de autónomo particular,sino un tema logístico, donde al final lo que estás viendo dices, oye, esta tecnología tienepotencial para desarrollarse en otros ámbitos, utilicémosla para mejorar la empresa, tanto elcosto de empresa, como la eficiencia y la llegada al consumidor, porque si tienes camiones 24-7trabajando por su cuenta, eso que te ahorras en muchos sentidos. No sé tú cómo lo ves, yo estaríaencantado de que me llegara todo delivered hasta con un dron a la ventana. Aquí publicaba, lo vamosa poner en notas también, ARK Invest, sus grandes ideas de 2024, entre las que está el robotaxi,y es interesante porque miran el coste por milla de un vehículo en propiedad y cómo ha evolucionadoa lo largo de los años, desde 1871 con un carro de caballos, a 1934 con el Model T, y cómo haprogresado hasta 2030, digamos. Entonces pone, el coste del carro de caballos literalmente pormilla era ajustado a la inflación, y hay que mirarse bien aquí los estristos, pero en torno a1,7 dólares en los años 1870. Con el Model T baja 0,7 dólares el coste de milla de operar un vehículoen propiedad a dólares de 2020, y se ha mantenido en 0,70 hasta 2016. Es interesante, pues llevacasi 100 años, ¿no? Completamente estancado. Sí, y aquí ponen, hacen un análisis interesante,ya lo pondremos también en comentarios, pero que se reduce supuestamente con los robotaxis,el Autonomous Ride Hail, tiene el potencial de reducirlo a 0,25%, casi cortarlo por 3, ¿no? Yesta estimación, también tienen aquí un análisis de mercado que también hay que coger un poquitocon pinzas, pero es interesante ver cómo hacen el análisis. Dicen que tienen el potencial de crearun mercado, un TAM, digamos, de hasta 11 trillones. Estos son trillones americanos. Así con lo cual,va a ser una de las grandísimas áreas de innovación o de impacto en la sociedad, si finalmente estoacelera como tiene que acelerar. Yo siempre cuento lo que os conté el otro día, ¿no? Que yo veíaWaymo en San Francisco, bueno, en Mountain View, California, en 2014, y ha tardado 10 años enfuncionar, ¿no? O en verlos por la calle en San Francisco. Con lo cual, estas cosas tienden atardar más de lo que parece, pero también estamos viendo una aceleración y un abaratamiento queprobablemente no hayamos visto anteriormente, ¿no? Creo que lo dejamos ahí, ¿no? Bueno,pues por añadir, ¿no? Yo creo que el tema de la aceleración es súper importante y por hacerun comentario y para que visualicéis, ¿no? A los que nos estéis escuchando un poco el tamaño delmercado. Pensad que cualquier cosa que llega en barco se tiene que descargar y poner en un camión.Pensad que cualquier cosa que se está dirigiendo a supermercados, cualquier tipo de proveedor paracualquier tipo de bar o restaurante, cualquier tipo de empresa que tenga que vender un producto,tiene un camión que le está haciendo la entrega. O sea, cuando hablamos de un mercado de estasdimensiones, muchas veces es muy complicado visualizarlo porque no es algo que está ennuestro día a día. Pues imaginaos, cualquier cosa que compréis, física, tiene que llegar de algunamanera de la fábrica a donde estáis. Entonces, no solo es la última milla que la hace X en unafurgoneta o en un pequeño camión, todo el traslado desde la fábrica o incluso de los materiales, losprimeros materiales, ¿no? Esos raw materials, todo eso tiene que llegar al final en camión. Tienes tantoscamiones en marcha continuamente en el mundo que seríamos incapaces de concebirlo. Y cuando te vasde vacaciones y de repente pillas uno por la autopista y dices, pff, macho, ya tal, no es imposible, pues todos esosimagínate los autónomos conduciendo a las 12 de la noche.Este podcast está patrocinado por Ringover. Dirigir un equipo comercial puede ser un completo caos si no tienes las herramientas adecuadas.A todos nos gusta simplificar y ahí es donde entra en juego Ringover. Para los que no lo conocéis, Ringover es un software de comunicaciónomnicanal con inteligencia artificial diseñado por y para equipos de ventas. Además de integrar todaslas conversaciones en un único lugar, marca la diferencia con estadísticas en tiempo real, paraver cómo va la actividad del equipo al momento, y con Speech Analytics e IA que resumen cada llamada,automatizan la entrada de datos en el CRM y hasta ofrecen consejos para que los comerciales mejorentras cada conversación. Si nunca lo has probado, te lo recomiendo. Puedes hacerlo gratis en Ringover.esy en el link que te encontrarás en la descripción. Penúltimo punto que es el mercado de TechSales queya vale más de 30 billones americanos en gasto, que lo está redefiniendo la inteligencia artificial.Aquí tenemos un análisis muy bueno de Akash Gupta de Product Growth, donde mapea muy bien, pues eso,30 billones en annual sales tech spend, más de 350 billones en total market value, 15 millonesde profesionales utilizando este tipo de tecnología y más de 2.500 millones invertidos solamente en2023 en esta categoría. Estamos viendo desde CRMs nativos de IA, más plataformas de ProductLet Sales, contenidos, herramientas de ayuda de creación de contenido. Estamos viendo enriquecimientode datos con grandes rondas de distintas empresas y aquí hace un análisis bastante en profundidad,donde podéis ver dónde se está gastando, dónde se está invirtiendo más y dónde menos. Me interesa,Luisen, tu perspectiva sobre cómo ha adoptado esto Salesforce, ya que el otro día nos hiciste un buenworkshop con AgentForce para la comunidad y no sé, cuéntanos un poco cuál es el resumen ejecutivo.El resumen ejecutivo al final es que Salesforce ha entendido una cosa, que es no vamos a desarrollarnuestro propio LLM en ningún momento, ni nuestra inteligencia artificial, así que nos vamos avolver completamente agnósticos y nuestro sistema va a funcionar tirando de los sistemas deinteligencia artificial de otras personas. Entonces, eso hace que cuanto el mercado, o sea, el mercadode la IA puede hacer lo que quiera, en muchos sentidos, y cuando me refiero a la IA me refieroa modelos, ¿vale? Los modelos pueden hacer lo que quieran, pueden salir 200, puede salir uno chino,uno indio, uno japonés, un americano, uno español, ojalá, uno alemán, lo que sea, que Salesforce puedeutilizar ese modelo. ¿Por qué? Porque Salesforce lo que, como ve el mercado, ¿vale? Y metiendo aSalesforce dentro del mercado de la IA como uno de los, digamos, no sé si clientes, ¿no?, pero unode los que lo utilizan, ¿vale? No sé, la palabra no es utilizante y no me sale ahora la palabra,pero bueno, Salesforce lo ha entendido como eso, como que es un potenciador y ese potenciador leda igual quien se lo dé. Entonces, lo que quiere es sacar provecho de eso y Salesforce, como lo ves,oye, en tu día a día lo vas a necesitar. Nosotros te vamos a ayudar a utilizarlo y te vamos a ayudara sacar provecho, pero nos da igual cuál uses. Para nosotros, que el mercado se haga lo más grandeposible, ¿no? Eso solo puede beneficiar al consumidor y a lo que os decía antes, ¿no? Con el tema edípsica,al final Salesforce ahí se beneficia. Y danos algunos casos de uso así rápidos, dónde se puedebeneficiar más y cómo es un poco su entrada a este mercado, ¿no? Porque sí que hay un debateimportante entre quién va a ganar, si son las plataformas nativas de IA o de, llámalos,agentes o empresa, esta nueva categoría que está saliendo, versus incumbentes que no, que no sonnativos de IA, pero que están adoptando para distintos casos de uso potenciarlos, ¿no? Entonces,cuéntanos un poco, dos, tres casos de uso. Esa es una buena pregunta. Yo ahí me remito, si os acordáis,hay un dicho súper interesante que es ¿quién ganó más dinero en la fiebre del oro? ¿no? ¿Qué persona?Yo era la que vendía palas, porque todo el mundo quería palas para comprar oro, para encontrar oro.Entonces, Benioff, ahí donde lo ves, ha sido muy listo en ese sentido y lo que ha dicho es,nosotros vamos a vender palas o carretillas. Entonces, yo creo que, bueno, algunos casos deuso, o sea, todo lo que hace Salesforce es orientado a, vamos a buscar la manera en laque tus empleados sean mejores o en la que tus empleados, necesites menos empleados, ¿vale? O sea,vamos a buscar dos maneras. Uno, vamos a hacer al empleado mejor y dos, vamos a hacer que sea tanbueno que quizás no necesites tantos empleados. Entonces, ¿cuáles son los casos de uso? El copiloto,por así llamarlo, ¿vale? Que realmente ha ido cambiando de nombre doscientas veces, realmentelo que es es un asistente, ¿vale? Porque ya ha dejado de ser un copiloto, ahora es un agente quees un asistente. Entonces, es aquella noción antigua, ¿no? De que los directivos teníansecretaria, secretarios, ha desaparecido. Ahora todo el mundo tiene un asistente, todo el mundotiene un agente que está detrás. Y Salesforce lo que eso te permite es, oye, si el 80 hay un datopor ahí que va rolando mucho, ¿te acuerdas, Iván, que lo hemos comentado alguna vez? Que es, oye, lagran mayoría del tiempo un comercial no se gasta vendiendo, pues no solo pasa con el comercial,la mayoría de veces tenemos cualquier tipo de trabajador, que si el correo, que si una llamada,que si me interrumpen, que si un mensaje interno, que si no sé qué. Oye, olvídate, tú haz tu trabajo,el asistente te va diciendo lo que es importante, cuando te llega lo importante, te lo da resumido,te lo da mascado para que tú puedas ejecutar tu función principal, ¿no? Entonces, esa es una.La otra es el propio análisis, que esto sí que lo hacen otras empresas, ¿vale? Que, de hecho, Gong,partners nuestros, también lo hacen, es el análisis de, bueno, tener un coach, ¿no? Realmente es,oye, la segunda más fuerte que veo yo, que me gusta más, es el coach. Tener un entrenadorcontinuamente. Ya no es el mejor que tiene entrenador o el que la empresa le puede pagarla formación o qué tales, no, no. Todo el mundo tiene un entrenador personal que se dedica a mirarcómo haces tú para tu producto. Al final, yo creo que todo se ha movido hacia agentes, lo que te decíade las palas y el oro, ¿no? Al final son los agentes con la IA detrás. Al principio veíamos unmontón de diferentes empresas, incluso Microsoft, ¿no? Que está liado con OpenAI, hablar del copilotoy de la IA específico y del LM, no sé qué. Desde que Benioff se puso a hablar de agentes, ¿vale? Desdeque Mark Benioff, el fundador de Salesforce, se pudo hablar de agentes, todo el mundo habla de agentes. ¿Qué fue elprimero en decirlo? Ahora todos son agentes. Es el agentic revolution, ¿no? Que es lo que en tunewsletter lo comentaste, Iván. Pues de las que son las grandes empresas, Benioff fue el primero endarse cuenta de que esa es la pala. O sea, si quieres vender palas cuando todo el mundo no quiere palas, sonagentes. Quieres utilizar cualquier IA para dártelo más caro.Me gusta ver cómo las culturas permean en sus empleados y las tienen tan endoctrinados.Me puedo llegar a creer que sea el copyright suyo, ¿eh? Pero pongo en duda. Pero me gusta, se ve que es un buen líder.No, claro. Copyright suyo no, pero el tío dijo, oye, es que hacia aquí tenemos que ir, ¿no? O sea, alguien lo dijoen Twitter y Benioff dijo, ah, pues tiene razón este tío. Vamos a ser los primeros.Bueno, veremos. Es un avatar interesante en cualquier caso. Por último, y ya os dejamos ir,SalesTech en el último batch de Y Combinator, ya sabéis, la aceleradora americana, que esinteresante, ¿no? Siempre mirar qué es lo que se cuece por ahí, porque suele tender a dar unaindicación hacia dónde va el mercado. También es interesante de que, de sus compañías, el 18%tendrán una salida en los próximos cinco años, o por lo menos eso es lo que parece cuando mirashacia atrás. Vemos que 9 de cada 10 startups en el batch del invierno de 2014, en el que estuve,por suerte, estuve allí y me comí todas las... Me comí, bueno, fue un privilegio poder ver todaslas startups que presentaban. Y la verdad es que me pareció una pasada, tanto la calidad deemprendedores, como la organización, como el nivel de ambición, ¿no? Yo siempre cuento que cuandollegas a San Francisco se respira, de hecho, otro nivel de ambición. Es algo que ponen en el agua,o no sé muy bien lo que es. Pero bueno, en total, que 9 cada 10 de ese batch han sido compañíasrelacionadas con inteligencia artificial. Ha habido un buen número de compañías relacionadas conSales Tech y Marketing Tech. ¿Destacables? Bueno, no os podría contar muchas. He publicado un parde hilos sobre esto. Os cuento tres para que veáis un poquito de qué puede ir la cosa. OpenFunnelencuentra clientes potenciales calientes en tiempo real con señales de intención. Raycaster,que identifica qué cuentas priorizar en ventas con insights accionables. Origami Agents, que esun rep de ventas automatizado que encuentra el top 1% de tus clientes cada día. Todas estásutilizando una mezcla de inteligencia artificial barra agentes barra nueva ola tecnológica,que supuestamente ayudan a tus equipos de go to market a llegar más lejos con menos.Hemos hablado en este podcast anteriormente sobre la diferencia entre la sustitución deequipos de ventas versus potenciarlos. Y somos más de creer que hay cierto potencialmente overhypesobre la capacidad que puede tener de reemplazar un equipo de outbound. Creemos que ayudan,potencian a estos equipos y el impacto que tendrá sobre cuántos profesionales o quéhabilidades necesitan, pues veremos. Aquí estaremos para contarlo.Este badge a mí de Y Combinator me hace ilusión porque hay una amiga mía,que es una ex compañera, que tiene una empresa fundada y que está en Y Combinator. No tienenada que ver con equipos de go to market, pero espero que lo pete. Así que Celia,espero que te vaya muy bien si lo escuchas. Y si necesitas a alguien para montar el equipo,hay conexiones en RevenueSquared que te podemos echar una mano, seguro. Pero sí,yo creo que tiene bastante sentido este badge de Y Combinator. Es una buena manera de cerrarlo.Escuchamos a IA, IA, IA China, IA Americana, IA no sé dónde, y realmente lo que tenemos queescuchar no es de dónde viene o para qué sirve, sino cómo podemos utilizarla para potenciar a losequipos de go to market. Y yo creo que aquí está el claro incentivo, ¿no? Es que hacia ahí vamos.Pues nada, mil gracias. Mil gracias a todo el mundo. Ya sabéis, suscribiros y nos comentáisdónde queréis que profundicemos en el futuro. Muchas gracias y hasta la próxima. Gracias,Luisen. Un abrazo. Hasta luego.